Los eléctricos del futuro calcularán mejor la autonomía de sus baterías

Los eléctricos del futuro calcularán mejor la autonomía de sus baterías

Para los usuarios de vehículos eléctricos una de las grandes preocupaciones es el nivel de autonomía real del que pueden disponer en cada momento. En el panel de instrumentación este dato fundamental viene marcado por un indicador, que calcula la autonomía disponible en función de complejos algoritmos que tienen en cuenta variables como el estilo de conducción, la temperatura ambiente, el estado de carga y el funcionamiento y fiabilidad de las baterías.

Sin embargo, en condiciones de tráfico real es habitual que el nivel de autonomía de un vehículo eléctrico cambie rápidamente provocando en los conductores y acompañantes sentimientos de incertidumbre y nerviosismo.

Se trata de una sensación muy similar a la que hemos experimentado más de una vez en cualquier vehículo de combustión, cuando el depósito de combustible se encuentra en horas bajas y no hay una gasolinera a la vista.

Está comprobado que no disponer de puntos de recarga cercanos o desconocer cuál es la potencia de carga de los más cercanos o incluso si se encuentran operativos o no, incrementa la sensación de ansiedad y preocupación que explica que muchos compradores acaben por decantarse por la adquisición de modelos híbridos con el fin de evitar este tipo de situaciones indeseadas.

Es normal que en un vehículo eléctrico el indicador del nivel de autonomía de las baterías pueda fluctuar de forma más o menos brusca, una circunstancia que en los conductores genera muchas dudas sobre el volumen real de energía almacenada.

Para solucionarlo los fabricantes de vehículos eléctricos se enfrentan, por un lado, al reto de colaborar en el desarrollo de las redes de recarga y al mismo tiempo incorporar en sus automóviles soluciones de software que permitan que las predicciones en relación con la autonomía sean cada vez más precisas, lo que servirá para brindar confianza suficiente a los usuarios de coches eléctricos.

Con este objetivo están trabajando los investigadores de dos importantes universidades, la norteamericana de Michigan y la Nacional de Singapur, que juntos han desarrollado lo que llaman un «sistema de gestión de baterías en enjambre». Esta solución tecnológica presume de poder acabar con la incertidumbre de los kilómetros reales que pueden hacerse con la energía eléctrica que resta en las baterías.

¿Cómo? Gracias al llamado aprendizaje colaborativo -Swarm Learning- fabricantes, centros de investigación, laboratorios, usuarios, etc, aportan experiencias y datos contrastados con el objetivo de que los coches puedan «aprender» unos de otros, una fórmula que a la hora de calcular la autonomía permitiría reducir el margen de error a tan sólo un 0,67%.

Los investigadores de Michigan y Singapur calculan que a medida que los volúmenes de datos compartidos se incrementen y se avance en su centralización, los márgenes de error podrán reducirse significativamente y con ello los sistemas de planificación de rutas alcanzarán mayores niveles de fiabilidad.

A partir de ahora el reto de los fabricantes de automóviles eléctricos será adaptar a sus modelos unos sistemas de hardware que les permitan mantener conexiones estables con los coches en movimiento, al tiempo que se necesitará que los módulos, procesadores y microprocesadores embarcados estén dotados de la suficiente potencia y capacidad de cálculo.

Gracias a las tecnologías 5G y satelitales ya no es descabellado pensar que en el futuro los vehículos estarán interconectados entre sí, de forma que en el tema de la autonomía eléctrica los automóviles podrán intercambiar datos de forma global y que individualmente les permitirán ajustar con gran exactitud el número de kilómetros que pueden realizar con la energía almacenada en las baterías.

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